【译】mysql 性能查询 -m6米乐安卓版下载

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原文作者：maclochlainn

在mysql视图这一章中，我用两种方式编写了查询来介绍sql调优的思想。 这是介绍json类型之前的最后一个主题。

在解释了如何使用explain语法之后，我给了学生这个基于sakila示例数据库的查询。 查询只使用内部连接，根据经验，内部连接通常比子查询更快、更高效。

select   ctry.country as country_name
,        sum(p.amount) as tot_payments
from     city c inner join address a
on       c.city_id = a.city_id inner join customer cus
on       a.address_id = cus.address_id inner join payment p
on       cus.customer_id = p.customer_id inner join country ctry
on       c.country_id = ctry.country_id
group by ctry.country;

它生成了以下表格式的执行计划输出:

 ---- ------------- ------- ------------ -------- --------------------------- -------------------- --------- ------------------------ ------ ---------- ------------------------------ 
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys             | key                | key_len | ref                    | rows | filtered | extra                        |
 ---- ------------- ------- ------------ -------- --------------------------- -------------------- --------- ------------------------ ------ ---------- ------------------------------ 
|  1 | simple      | cus   | null       | index  | primary,idx_fk_address_id | idx_fk_address_id  | 2       | null                   |  599 |   100.00 | using index; using temporary |
|  1 | simple      | a     | null       | eq_ref | primary,idx_fk_city_id    | primary            | 2       | sakila.cus.address_id  |    1 |   100.00 | null                         |
|  1 | simple      | c     | null       | eq_ref | primary,idx_fk_country_id | primary            | 2       | sakila.a.city_id       |    1 |   100.00 | null                         |
|  1 | simple      | ctry  | null       | eq_ref | primary                   | primary            | 2       | sakila.c.country_id    |    1 |   100.00 | null                         |
|  1 | simple      | p     | null       | ref    | idx_fk_customer_id        | idx_fk_customer_id | 2       | sakila.cus.customer_id |   26 |   100.00 | null                         |
 ---- ------------- ------- ------------ -------- --------------------------- -------------------- --------- ------------------------ ------ ---------- ------------------------------ 
5 rows in set, 1 warning (0.02 sec)

然后，我使用mysql工作台生成以下可视化执行计划：

然后，我将其与在select-list中使用相关子查询的重构查询版本进行比较。 这个例子来自于alan beaulieu的《学习sql，第三版》的附录b。

select ctry.country
,      (select   sum(p.amount)
        from     city c inner join address a
        on       c.city_id = a.city_id inner join customer cus
        on       a.address_id = cus.address_id inner join payment p
        on       cus.customer_id = p.customer_id
        where    c.country_id = ctry.country_id) as tot_payments
from   country ctry;

它生成了以下表格执行计划输出：

 ---- -------------------- ------- ------------ ------ --------------------------- -------------------- --------- ------------------------ ------ ---------- ------------- 
| id | select_type        | table | partitions | type | possible_keys             | key                | key_len | ref                    | rows | filtered | extra       |
 ---- -------------------- ------- ------------ ------ --------------------------- -------------------- --------- ------------------------ ------ ---------- ------------- 
|  1 | primary            | ctry  | null       | all  | null                      | null               | null    | null                   |  109 |   100.00 | null        |
|  2 | dependent subquery | c     | null       | ref  | primary,idx_fk_country_id | idx_fk_country_id  | 2       | sakila.ctry.country_id |    5 |   100.00 | using index |
|  2 | dependent subquery | a     | null       | ref  | primary,idx_fk_city_id    | idx_fk_city_id     | 2       | sakila.c.city_id       |    1 |   100.00 | using index |
|  2 | dependent subquery | cus   | null       | ref  | primary,idx_fk_address_id | idx_fk_address_id  | 2       | sakila.a.address_id    |    1 |   100.00 | using index |
|  2 | dependent subquery | p     | null       | ref  | idx_fk_customer_id        | idx_fk_customer_id | 2       | sakila.cus.customer_id |   26 |   100.00 | null        |
 ---- -------------------- ------- ------------ ------ --------------------------- -------------------- --------- ------------------------ ------ ---------- ------------- 
5 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)

并且，mysql工作台生成了以下可视化执行计划：

对于经验丰富的人来说，表格执行计划可以识别出性能更好的查询，但是可视化执行计划更适合sql调优新手。

第二个查询性能最好，因为它通过最好地利用索引读取最少的数据。 和往常一样，我希望这些例子能够帮助那些希望学习更多关于mysql的知识的人。