apache kylin 令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。

1 定义数据集上的一个星形或雪花形模型
2 在定义的数据表上构建cube
3 使用标准 sql 通过 odbc、jdbc 或 restful api 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果
kylin 提供与多种数据可视化工具的整合能力，如 tableau，powerbi 等，令用户可以使用 bi 工具对 hadoop 数据进行分析。

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可扩展超快的基于大数据的分析型数据仓库:

kylin 是为减少在 hadoop/spark 上百亿规模数据查询延迟而设计

hadoop ansi sql 接口:

作为一个分析型数据仓库(也是 olap 引擎)，kylin 为 hadoop 提供标准 sql 支持大部分查询功能

交互式查询能力:

通过 kylin，用户可以与 hadoop 数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比 hive 更好的性能

多维立方体（molap cube）:

用户能够在 kylin 里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体

实时 olap：

kylin 可以在数据产生时进行实时处理，用户可以在秒级延迟下进行实时数据的多维分析。

与bi工具无缝整合:

kylin 提供与 bi 工具的整合能力，如tableau，powerbi/excel，mstr，qliksense，hue 和 superset

其他特性:

• job管理与监控
• 压缩与编码
• 增量更新
• 利用hbase coprocessor
• 基于hyperloglog的dinstinc count近似算法
• 友好的web界面以管理，监控和使用立方体
• 项目及表级别的访问控制安全
• 支持ldap、sso